Logistyx Update en reactie op COVID-19Lees de brief
BLOG

3 Stappen in de richting van een Data-Driven Logistics Strategy in Manufacturing

Vaak horen of lezen we dat gegevens een steeds belangrijkere rol spelen in de verwerkende industrie. Denk aan het ivd, predictief onderhoud of robotica. Maar de waarheid is dat veel fabrikanten nog steeds moeite hebben om gegevens te verzamelen, te analyseren en te gebruiken, met name in de logistiek, waar gegevens van cruciaal belang zijn om te voldoen aan de hoge eisen die klanten stellen aan een snelle, gepersonaliseerde productlevering.
De volgende drie stappen kunnen fabrikanten helpen om gegevens te gebruiken om aan de verwachtingen van de klant te voldoen, vandaag en morgen.

Stap 1: Elimineer Silo's en Synchroniseer Gegevens

De eerste stap in een data-gedreven strategie gaat eigenlijk niet over de gegevens. Het gaat om de organisatie. De huidige verzendomgeving is complex. Supply chains strekken zich wereldwijd uit, en groeiende organisaties met verschillende entiteiten of partners wereldwijd kunnen met verschillende systemen werken. Bovendien kunnen verschillende afdelingen binnen een organisatie hun eigen systemen en "waarheid" hebben, en de KPI's die ze nastreven dienen misschien niet de grotere organisatiedoelen.

Om de uitdagingen van vandaag aan te gaan en de operaties voor morgen voor te bereiden, moeten de afdelingen op elkaar worden afgestemd en samenwerken. Dit vereist dat bedrijven kritisch kijken naar hun organisatie en haar datastrategie. Zolang de gegevens per afdeling gefragmenteerd en geïsoleerd zijn in verschillende systemen, hebben de gegevens een beperkt potentieel. Hoe kan het management bijvoorbeeld strategische beslissingen over verzending nemen als de logistieke afdeling met andere gegevens werkt dan de inkoopafdeling? Maar wanneer logistieke gegevens en inkoopgegevens worden gesynchroniseerd, meestal door middel van systeemintegratie met het registratiesysteem van de organisatie, wordt één enkele bron van waarheid gecreëerd en kunnen afdelingen in de hele organisatie nu strategische beslissingen nemen op basis van real-time gegevens, waardoor de efficiëntie van de toeleveringsketen wordt verhoogd en de transportbesparingen worden verhoogd.

6 miljoen dollar

Bedrijven kunnen tot 6 miljoen dollar per jaar besparen dankzij analyses van track and trace gegevens door middel van machinaal leren.

Bron: Boston Consultancy Group, 2019

Defect tracking, forecasting en track & trace zijn goede voorbeelden van hoe data alignment productiebedrijven in staat kan stellen hun supply chain te optimaliseren. Heeft een natuurramp bijvoorbeeld een levering van grondstoffen in gevaar gebracht? In een datagestuurde supply chain, waar systemen zijn geïntegreerd om een "ecosysteem" voor de supply chain te creëren, wordt de inkoopafdeling automatisch op de hoogte gebracht van het inkomende verzendingsgebeuren en kan ze snel de beschikbare hoeveelheid, de kwaliteit, de aankoopprijs en de verzendkosten van hun toevoerkanalen beoordelen om de bestelling van de grondstoffen terug te vullen en het afgewerkte product naar de klant te brengen. Of misschien geven de machinegegevens aan dat een productie-eenheid gaat falen. In dit geval stuurt het productiesysteem automatisch een bericht naar een serviceteam en een 3D-printfaciliteit in de buurt van de fabriek produceert en levert de onderdelen vóór de storing. Het koppelen van alle systemen en processen geeft continu inzicht in de prestaties, bevordert de samenwerking en stemt de afdelingen op elkaar af.

Het is niets waard dat, nu e-commerce steeds prominenter wordt in de productie, een Transportation Management System (TMS) voor pakketvervoer een waardevolle schakel is in een verbonden, datagestuurde toeleveringsketen. Het juiste TMS voor pakketvervoer zal naadloos integreren met andere supply chain-systemen, waaronder ERP, WMS en OMS, waarbij gegevens worden samengebracht om het risico van menselijke fouten in de orderverwerking te verminderen en de prestaties van de vervoerder gemakkelijk te kunnen controleren. Dit verbetert niet alleen de klantenservice, maar met de transporteurprestatiegegevens in de hand zijn fabrikanten beter in staat om hun transporteuronderhandelingen te optimaliseren.

Stap 2: Gebruik de juiste gegevensanalysetools

Als de gegevens eenmaal bij elkaar zijn gebracht, is het tijd voor de volgende stap: de analyse. De realiteit is dat er ontelbare factoren zijn die de prestaties van de toeleveringsketen beïnvloeden. De uitdaging voor de meeste bedrijven is dat ze geen gemakkelijke manier hebben om op deze factoren te anticiperen en te reageren. Maar wanneer de systemen met elkaar verbonden zijn en de gegevens direct beschikbaar zijn, kan het echte werk beginnen.

Door bijvoorbeeld gegevens van een TMS voor pakketvervoer, het ERP-systeem en het CRM-systeem te combineren, hebben fabrikanten volledig inzicht in hun inkomende en uitgaande zendingen in alle vervoerders, magazijnen, DC's en fabrieken. En met Business Intelligence kunnen fabrikanten gegevens zoals verzendkosten analyseren op basis van geografie, vervoerder, klant en SKU, waardoor fabrikanten bruikbare informatie krijgen voor het optimaliseren van hun verzendstrategie - het minimaliseren van de kosten en het maximaliseren van de klanttevredenheid.

Stap 3: Blijf leren

Het uitlijnen en analyseren van gegevens is slechts het begin van een data-gedreven supply chain strategie. Uiteindelijk moeten fabrikanten leren en verbeteren door middel van een continue feedbacklus. In een continue leeromgeving zullen fabrikanten de juiste structuur hebben, de nodige wendbaarheid, het vermogen om problemen op te lossen en het vermogen om te weten welke problemen op te lossen¬ waardoor het gemakkelijk is om snel de supply chain-hindernissen te overwinnen die op hun weg komen en het voor concurrenten moeilijk is om bij te blijven.

Kansen identificeren om te verbeteren

Fabrikanten die hun marktwaarde willen optimaliseren, hun producten en leveringsmethoden willen aanpassen aan de eisen van de klant en hun activiteiten willen versterken tegen onvoorziene verstoringen, moeten flexibel zijn. Om deze flexibiliteit te bereiken, moeten de organisatie, de processen en de systemen met elkaar worden verbonden, zodat er een continue feedbacklus van gedeelde gegevens ontstaat. Neem vandaag nog contact op met een Logistyx-expert voor meer informatie over hoe u een gegevensgestuurde supply chain kunt creëren.